基于車牌識別的算法設計

　　提出了一種基于車牌識別的算法，車牌自動識別在眾多的應用中起著重要的作用，然而，它們大多工作在一定的條件下，如固定的照明、有限的車速、指定的路線、固定的背景等，因此，新的車輛識別技術包括車輛檢測、車牌定位、字符提取和識別。

　　本文將遺傳算法應用于交通圖像中的車輛檢測和車牌字符識別兩個層次，檢測是基于輪廓和形狀信息的，GA控制窗口大小，將每輛車捕獲到一個單獨的窗口中。

　　利用像素連通性和鄰接概念對車牌進行定位和提取，為了實現(xiàn)字符的識別，提出了一種帶窗面板的數(shù)字電路板，二層采用遺傳算法控制字符像素，并將其映射到數(shù)字板的窗口面板中。

　　對于車牌的每個字符，從DB中導出不同的特征向量，采用基于特征的匹配方法進行識別，對不同場景和條件下采集的圖像進行了實驗，檢測率為92.5%。